标签 AI 下的文章
- 磨了一天刀，研究AI提示词的写法。想准备几个接下来工作生活常用的提示词小样。研究了一些资料后，准备好结构化的prompt模版；然后确认了研究和写作的几个基本场景练手。整了两个小样后，感觉基本上手了。后面边用边优化完善。感觉类似准备SOP或者工作剧本，后面用得深了，可能真接近自然语言编程了，弄得蛮上头的。(a:vim,d:240413)( #AI #vim #提示词 .) Apr 13
- AI短文本提示词++ Apr 12
- AI写作技巧（沃垠AI） Apr 12
- AI提示词的设计原则：（沃垠AI） Apr 12
- 现阶段AI的主要问题：1.会说谎，经常一本正经的胡说八道（AI幻觉问题）；2.不准确，需要人工对齐。这要求提问的人自己也必须是专业的，这样才能鉴别AI生成内容的真伪和价值观。 Apr 12
- AI提示词就是人类与大语言模型(LLM)沟通的语言，也可以理解为自然语言版的编程，你和LLM所说的每一句话都是提示词。提示词给LLM框定了一个话题或方向，让它知道应该讨论些什么。预计在较长的一段时间内，AI能否生成高质量的内容都将取决于人类给出的提示词是否足够精准。（沃垠AI） Apr 12
- 花了大半天时间磨了一下刀，研究了一下国内可用的AI系统，给后面的工作准备点好用的工具，初步找出3个生产力型的：(a:vim,d:240315)( #AI #资源 #经验 .) Mar 15
- 用AI来做信息粗加工还是比较好用的，很省心，但在深层次分析上，似乎基本没啥用，基本上就是把公开渠道能收到的哪些内容里的说法，用相对比较自然语言的方式组织了一下……不过这样也对，不然还要我们这些专家干嘛呢。(a:vim,d:240315)( #闲话 #AI #经验 .) Mar 15
- 美教授利用chatgpt反其道而行，学生交上来的论文，他会挨个儿放chatgpt中问：“这是你写的吗？”，好多篇chatgpt自己就承认了 Apr 27
- Eliza 能够让人产生被机器聆听、理解的错觉。在与 Eliza 进行短暂互动期间，许多测试者竟开始对该程序产生情感上的依恋。他们会向机器敞开心，坦承他们在生活和人际关系中面临的问题++ Aug 17