1）准确。
所使用的词、句和指令是准确的、清晰的。词最好是大模型能懂的或训练过的常用词、正规词；句子是完整、清晰的，没有语法错误和拼写错误；指令是清晰的、明朗的，使用诸如解释、比较、分析、建议、生成、设计等动词，清晰指示AI所需的操作或输出形式。
示例：
错误的提示词：“讲讲今年世界杯的情况。”
准确的提示词：“2024年世界杯足球赛将在哪个国家举办？”
2）具体。
对于复杂问题或特定情境下的提问，建议结合自己的行业特点和职业需求来设计Prompt，提供具体的上下文、背景、关键词或细节等，有助于AI生成更懂你的回答。
示例：要求AI“撰写一篇关于GenAI（生成式AI）在律师行业应用的案例分析报告”，应当包含“GenAI”、“律师行业”、“案例分析”等关键信息。
3）简洁。
虽然AI能够处理较长的输入，但简洁、聚焦的提示词往往更利于AI理解与执行。过长的输入可能导致重点分散，增加理解难度。保持提示词精炼、直击要点，有助于AI快速定位所需信息或生成策略。
4）避免模糊或歧义。
提示词表达应该清晰，避免使用模糊或可能引起歧义的词汇。如果有多个可能的解释，尽量明确指出你想要的解释。
示例：
模糊的提示词：“告诉我关于这个公司的信息。”
更好的提示词：“请提供关于英伟达（NVIDIA）的2023年财务报告和市场份额数据。”
5）恰当引导。
对于AI生成任务（如创作、翻译、总结等），提示词应适当引导AI的生成方向。这可能包括指定风格（如正式、幽默、科普）、情感色彩（如积极、批判）、目标受众（如儿童、专家）或特定约束（如遵循特定格式、引用特定来源）。
示例：
更好的提示词：“请以‘AI对新媒体写作的影响’为题写一篇论文大纲，正式一点。”
6）结构化。
如果需要设计长上下文或复杂任务的Prompt，整段Prompt一定是结构化的、流程化的（比如顺序、逻辑等），不能前后矛盾或语义复杂。可使用标题、编号、列表等形式来划分不同的部分或要点，便于AI理解和处理。