- 提前提问kimi，了解它的工作原理和对Prompt的要求。
- 使用Markdown语句(用#、##、###区分层级，用-分隔标识. 写作，来让提示词更具结构化。
- 使用“角色”、“专家”、“语言”、“5W”等词限定Kimi需要扮演的角色和输出结果的内容。
- 设定情境，模拟应用场景，如对话场景、教学场景、商务场景等，让Kimi生成符合该场景的语言风格和内容。
- 使用专业术语和领域知识，要求AI参考相关文献、报告、标准，确保Kimi在特定领域内生成准确、专业的内容。
- 将任务进行结构化分解，利用工作流进行多层递进式创建子任务。
- 使用引导性词汇。
限定范围：使用“最…的”、“哪些”、“如何”等词来定义回答的深度、广度或类型，比如“请列举三种提高学习效率的方法”。
请求解释或举例：明确提出需要解释概念、阐述原因、给出实例等，如“能否用一个生活中的例子来说明量子力学的概念？”。 - 可以投喂一些风格类似的文章或文档让kimi参考，对kimi给出明确要求，拒绝答案出现偏离。
- 鼓励kimi扩展回应，并多对AI的回答进行评估。
- 以尊重和专业的态度与kimi沟通，有助于建立积极的互动氛围。