提示词的本质是将向量化的自然语言嵌入到大模型的向量空间，通过数字符号关系激活相应的参数链，实现统计意义上符合预期的输出。

鉴于当前大模型内部机制还是黑盒子的现实，所有的提示工程都是在猜。有些框架有用，一般不会太复杂，太复杂的提示工程，普通用户也学不进去，大模型数学意义上大概率会无视你，浪费token倒是真的

对普通用户的AI应用培训，还是多讲点结合真实应用场景的简单一些的提示工程应用吧。高级PE应用，还是等AI程序员和工程师的产品化工作吧