标签 大模型 下的文章
- Prompt Engineering的本质是用自然语言，激活AI大模型的相关内部参数，并促成这些不同层次参数组合，对输出内容进行分析处理，并生成符合预期的内容 May 12
- Github Model这几天真是大量上新，除了OpenAI刚出的几个大模型，Cohere的Command-A、Meta的Llama4、Deepseek-v3的最新版也纷纷上线。其中GPT-4.1-mini被我置顶了，和Gemini-2.0-flash一起作为主力模型交叉用起来。 Apr 17
- AI写作测试++ Apr 07
- 估计未来新发布的模型，都应该带这几个必备标签了，专家模型，深度思考，多模态，支持agent，MCP Mar 23
- 国内AI大模型三强：第一是阿里的Qwen系列，强在产品；第二是deepseek系列，强在工程；第三众所周知有好几家，就不列举了，反正都能用——李开复说是豆包，个人持保留态度。除了前两家拿到船票的，其它的就再卷一两年看吧，反正最后能活下来的预计只有个位数，其它只能转应用。 Mar 21
- 测试了一个“如审查”版本的大模型，很有意思：它也做内容审查，但不是直接做内容删除或者禁止输出，而且输出后把违规内容删除；而且删除也不是彻底删除，而是在删除的内容上加删除线…… 不影响使用，还能看到大模型的审查标准和过程 Mar 21
- 向google的gemini询问“亚里士多德伪造说”的科学分析，gemini带着非常明确的预设，坚绝基于“这是谎言”的前提讨论问题。连着问了4轮，请它从中立角度、基于科学分析来讨论这个问题，gemini仍然拒绝进行客观分析，坚持基于“亚里士多德是真实的”、“这种说法缺乏依据”来讨论问题…… Mar 16
- 什么是大模型蒸馏，它的具体实现步骤怎么样 Jan 31
- 知识蒸馏是用一个模型的输出用做另一个模型的预训练输入。这样训练速度快，但数据里的噪音没有了，模型适应能力下降。但可以通过精调, fine tunning，对冲 Jan 30
- deepseek在训练集范围内的对话又强又快，但一旦超出这个范围，没有现成的解题集合参考，效能掉得也很厉害。适合主流应用，工程上很不错的策略。 Jan 28
- 把自己默认使用的AI大模型，从openai的gpt-4o，改成了cohere的command-r。它的多语言能力和rag能力为办公应用特别优化过，训练数据集也更新，除了不支持多模态，其它都比gpt更适合工作用途。配合cherry新推出的知识库功能，个人办公用途的AI应用目前最佳实践。 Dec 28
- 揭秘AI巨头背后的力量：深入浅出理解大语言模型（LLM）的原理 Nov 20
- 等不及AI软件的api模块升级，自己手动把调用Github Model上的大模型升级到了最新版，包括Llama3.2系列和Command-R系列，确保体验最新最智能的大模型。同时把个人精选的办公场景下的AI资源做了汇总，在个人网站上做了个专门的分享页面[AI资源](https://note.vim.org.cn/ai.htm)，有需要的可以访问自取。 Nov 20
- 测试了几家AI大模型的中文翻译效果，体验下来：Qwen2.5最佳，llama3.1最拉。在本地用LMstudio跑了几家的大模型的小参数版本，想用于本地长文本翻译。测试对像包括：cohere的aya（8b），阿里的qwen2.4(7b)，meta的llama3.1(8b)，mistral（7b），t微软的phi3.5(mini)、google的gemma2(9b) Nov 10
- Cherry Studio又升了个级，增加了LeChat和xAI的API接入，这两家的API目前都免费。同时增加了DuckDuckGO的AIchat入口，这个是Duck新推出的对话平台，可以免费使用GPT、Claude、Llama、Mistral几家的大模型，无需注册，主打隐私，速度飞快。好评plus Nov 08
- 文献分析，AI选型。高强度的用AI处理了上百篇的论文和报告，主要从四个维度处理：长文本处理、内容逻辑分析、自然语言理解、业务需求理解。得出大致体验：Claude最佳、Kimi体验不错（RAG算是优势了）、Gemini还行。——比较遗憾的是万知和智谱，虽然也能用，但确实比预期差一些。 Jul 09
- AI大模型微调++ Jun 21
- 大模型评测++ Jun 21
- 专家模型++ Jun 21
- 大数据模型，顾名思义，是需要大数据的。如果说数据量不够的话，这些模型会直接“记住”已有的数据，得到的结论是无法generalize的。而大家都知道，社会科学很多时候能够搞到的数据就是几百份调查问卷。即使想做的更多，精力财力也都跟不上。这些数据量真心是不够神经网络塞牙缝的。所以，请社会科学的同学们不要过度地迷信大数据模型。++ May 28