定制了一个AI智能体做文献分析,其中包括“术语表”的自动生成,每篇文章会生成5-20个核心概念。开始只是为了写文章时,提前准备一些要素。然后发现真是意外的财富。这些核心概念提供的,事实上是一组认知拼图的模块,不但能快速把握材料自身的分析框架,如果你的知识基础是跨学科的,还能进一步获得一个更加系统的抽象逻辑空间。++

这就意味着,你有可能获得一个原作者都没有意识到的元知识体系。只需要你把构成这些概念的显性或者隐性维度展开,结合你掌握的知识基础。在这些概念可以建构出一个知识超集里,必然存在着一种更加高级的分析框架,以及在此基础上可以对一些现有的“叙事逻辑”进行证实或者证伪。

这也就意味着可能存在一种认知的升维,以及对存在现象的更科学认知分析基础。结合一些功能性和工程性的需求理论创新存在着可能性。即使在必然的观念形变的基础上。仍然可能出一些大拿层次的活儿,尤其是在社科领域,并进一步作用于社工层面(广义),形成社会创新

可以考虑更新一下智能体生成的PE,增加对材料中内含的显性或者隐性的中层理论的提取,这样,即使是在做应用层面的研究分析性,也能同时把分析层面的理论研究同步做起来。对于某些头部院校里毕业论文一直过不了的博士生们应该会很有帮助:)