- 计算机视觉:通过摄像机和电脑识别、跟踪和处理图像,应用于安防、交通、无人驾驶等领域2。
- 语音识别:将语音信号转换为文本或命令,广泛应用于车联网、智能翻译、智能家居等[2]。
- 自然语言处理:实现人机间自然语言通信,包括理解和生成自然语言2。
- 机器学习:让机器具备学习能力,应用于数据挖掘、计算机视觉、医学诊断等多个领域2。
- 专家系统:在特定领域模拟人类专家的决策过程[4]。
人工智能测试主要包括以下内容:
- 算法测试:验证AI算法的正确性和性能[4]。
- 数据测试:确保训练数据的质量和代表性[4]。
- 模型测试:评估AI模型的准确性、鲁棒性和泛化能力[4]。
- 功能测试:验证AI系统是否满足预期功能要求[4]。
- 性能测试:评估AI系统的响应时间和资源利用情况[4]。
- 安全性测试:检查AI系统的安全性和隐私保护能力[4]。
- 伦理测试:评估AI系统的决策是否符合道德和法律标准[4]。
引用:
[1] 人工智能- 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/zh-sg/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
[2] 人工智能技术主要包括的类型有哪些 - Worktile https://worktile.com/blog/know-368/
[3] 人工智能技术具体包括哪些技术 - CSDN文库 https://wenku.csdn.net/answer/6b120cc6c1fb4acf9c650cc2615590c0
[4] AI 算法测试之浅谈 https://testerhome.com/topics/36112
[5] 什么是人工智能(AI)? - Google Cloud https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=zh-cn