AI中的提示词工程++

AI中的提示词工程指的是什么？它的全称是什么？它可以实现哪些功能，解决什么问题，原理是什么。他还有哪些可以配合使用的一些技术和方法

AI中的提示词工程(Prompt Engineering)是一种优化和引导AI模型表现的方法,通过设计特定的文本提示来帮助模型生成所需的输出1[3].

主要功能和解决的问题:

  1. 提高模型性能:通过精心设计的提示词,可以提高AI模型在文本分类、问答、机器翻译等任务中的准确性和效率2.
  2. 克服数据不足:在标注数据不足的情况下,提示词工程可以帮助模型更好地理解和执行任务[2].
  3. 增强创造力:可以用于增强模型在各种场景中的创造能力,如生成新的想法或解决方案[1].
  4. 改善用户体验:帮助用户更容易获得相关和准确的响应,减少试错次数[1].
  5. 提高灵活性:允许组织创建更灵活的AI工具,可在不同业务部门中重复使用[1].

原理:
提示词工程基于NLP模型中的"提示学习"机制。通过设计合适的提示词,影响模型的内部表示,使其更适应特定任务,并利用模型在大量无监督数据上学习到的知识[2].

配合使用的技术和方法:

  1. 自然语言处理(NLP)技术
  2. 机器学习算法
  3. 人机交互设计
  4. 领域专业知识(如医学、法律等)1
  5. 批判性思维和分析技能[1]

提示词工程是一个不断发展的领域,结合了多学科知识,旨在创建高效、可控的AI系统,提高用户与系统的交互体验[3].

引用：
[1] 什么是提示工程？- 人工智能提示工程简介 - Amazon AWS https://aws.amazon.com/cn/what-is/prompt-engineering/
[2] 探索与实践：AI中的提示词工程（Prompt Engineering） https://developer.baidu.com/article/details/3219285
[3] 什么是提示工程（Prompt Engineering）？ 原创 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/supercashking/article/details/132320441
[4] 提示工程101｜与AI 交谈的技巧和艺术- Seal软件- 博客园 https://www.cnblogs.com/sealio/p/17581563.html
[5] 什么是提示工程？与提示词有什么区别？ - WaytoAGI https://www.waytoagi.com/question/3627