AI运用大致包括5层：

1. 基础对话：普通用户，了解一般的提示词工程（Prompt Engineering）
2. 高级对话：高级用户+应用系统管理。配置自己的AI前端UI，做机器人Agent/Robot定制，提供简单的私有文档。后端调用第三方AI的API处理。
3. 专业应用：专用AI系统管理。前两者基础上，部署自己的硬件环境（或者云服务）和AI大模型，把前端AI的UI接过去，同时对知识库进行专业化处理和迭代优化。
4. 定制开发：对外专业服务需要。对大模型用专业工具进行调优，训练专家模型，同时结合应用场景和需求，对前端系统进行用户化二次开发。
5. 全系统定制：自研或者与专业大模型公司合作，训练专业方向的大模型，以及更专业系统化的前端开发。

机构内部自用，1-2步为主，3可选；对外服务，需要3-4步；想搞出可以大动静才需要5

• 第1、2步，不需要懂IT技术，现有工作人员培训就可以用起来。
• 第3步，需要通技术的人参与和管理，仍然是应用端的事，难度适中。
• 第4步开始，需要专业技术团队来做定制开发了，但专业技术门槛不高。
• 第5步，AI应用能做到牛，需要专业AI公司一起来弄，训练成本也比较高。