测试了几个AI大模型的前端webui,网上那些套壳ChatGPT主就是用这类系统,接上后台的本地大模型或者chatgpt、google这些平台的api接口实现的。 ​总体感觉大同小异,体验都还行、甚至可能更快,但是普遍没有文本上传分析功能,可能和api的限制有关,但也极大减少了隐私和泄密的可能。

部分平台后端有自建知识库的功能,这个显然是冲着toB的场景去了。特别适合机构内部知识管理和服务,或者行业性的知识经验AI化。不用特别的拿语料去训练自己的大模型,也能实现内部、行业知识的结构化、系统性的检索和分析

对大学教授、研究员或者智库专家来说,选择其中不那么重的系统,整一个自己和团队的外脑和AI学秘,也是不错的选择
​就是对没有IT技术背景的来说,门槛还是有一点的,请外援或者直接购买平台服务会比较省事

最后小结:
用途,Nextchat最简单;
小团队或者机构的简单用途,dify或者maxkb比较合适;
机构正式用途或者行业性服务用途,就需要对开源大模型进行针对性的调教和准备大量的语料进行训练了。