AI Prompt 编写指南：基本原理与重点

编写有效的 AI Prompt 是与大型语言模型（LLMs）进行交互并获取理想输出的关键。以下是编写 AI Prompt 的基本原理和一些需要注意的重点：

基本原理：

AI Prompt 的作用是为 LLM 提供上下文和指令，引导模型生成特定类型的文本内容。LLM 会根据 Prompt 中的信息，结合自身的知识和语言能力，预测并生成最符合要求的文本。

编写 Prompt 的重点：

1. 清晰明确的指令: 清晰地表达你的目标，告诉模型你想要什么样的输出，例如：

   • 内容类型: 文章、诗歌、代码、剧本等。
   • 主题: 文章的主题或讨论的中心思想。
   • 风格: 正式、非正式、幽默、严肃等。
   • 长度: 短文、长文、摘要等。

2. 提供充足的上下文: 提供相关的背景信息和示例，帮助模型理解你的意图，例如：

   • 背景知识: 与主题相关的历史、人物、事件等。
   • 示例: 与期望输出类似的文本示例。
   • 关键词: 与主题相关的关键词汇。

3. 明确的格式: 使用特定的格式来组织 Prompt，例如：

   • 分段: 将 Prompt 分成不同的段落，以便模型理解不同的信息部分。

   • 标记: 使用特定的标记来指示不同的信息类型，例如：

     • ### 用于标题
     • > 用于引用
     • * 用于列表
4. 迭代和优化: 根据模型的输出，不断调整和优化 Prompt，直到获得满意的结果。

示例 Prompt：

### 标题：人工智能的未来

> “人工智能将改变世界。” - 专家预测

请写一篇关于人工智能未来发展的文章，探讨人工智能在以下领域的潜在影响：

* 医疗保健
* 教育
* 交通

文章风格应为：

* 信息丰富
* 引人入胜
* 乐观积极

文章长度应为：

* 500字左右

其他注意事项：

• 避免歧义: 确保 Prompt 的表述清晰，避免出现歧义或误导模型。
• 避免偏见: 避免在 Prompt 中加入个人偏见或歧视性语言。
• 安全: 避免生成有害或危险的内容。

总结：

编写有效的 AI Prompt 需要清晰的指令、充足的上下文和明确的格式。通过不断地迭代和优化，你可以引导 LLM 生成符合你期望的文本内容，并充分发挥 AI 的潜力。